2024年是新我国建立75周年，是完成“十四五”规划方针使命的要害一年。迈上全面建造社会主义现代化国家新征途、向第二个百年奋斗方针进军的要害时刻，公民日渐增加的美好生活需求和不平衡不充分的开展之间的对立对动物养分与饲料学科内在和外延的拓宽提出了新的要求，节粮绿色低碳高水平开展对动物养分与饲料学科自主立异吹响了新的集结号。推动畜禽与饲养学术交流，助推青年人才成长，是“颐和青年奖活动”的长久主旨，近期本活动将连续出现2024颐和青年学者们近几年来的科学技术立异效果。

  张帅，我国农业大学动物科技学院教授，博士生导师，现任我国农业大学科研院副处长，农业乡村部饲料工业中心教育科研部主管，当选教育部严重人才工程青年学者，先后在美国弗吉尼亚理工大学获统计学硕士和动物养分学博士学位，首要研讨方向为猪养分数学模型与智能精准饲喂，近5年掌管国天然面上项目等国家级和省部级项目12项，获神农中华农业科学技术一等奖1项（排第2），以榜首/通讯作者在JAS、JASB等职业闻名期刊宣布SCI论文49篇，参编专著4部（副主编2部），获软件著作权3项，作为主干完成了饲料质料养分价值数据库及运用渠道体系FeedSaaS建造和第三版《养分需求》（GB/T 39235-2020）国标制定，牵头建立了全球首个根据通用大言语模型的AI配方体系FeedMaaS。

  阐明晰猪饲料质料有效能的影响要素，提醒了其变异规则，构建了其动态猜测模型。

  针对影响猪饲料质料有效能变异的要素问题，选取代表性质料，运用靶动物试验研讨了不同产地、种类、栽培区域气候特征状况、贮存工艺和加工工艺等要素影响下质料的有效能值改变规则。进一步，根据前期的数据堆集，运用相关性剖析和逐步回归进行主效因子的发掘，确认了影响猪饲料质料有效能变异的要害化学组分。选取出产中便利测定的要害化学目标，在统筹模型猜测精确性和运用简便性的基础上，选用多元线性回归模型拟合参数，建立了单一饲料质料的猪有效能动态猜测模型；根据元剖析初次构建了纤维大类质料的猪有效能动态猜测模型，开发了根据养分和环境效益多维度点评纤维质料饲用价值的评价东西。

  针对影响猪能量需求量变异的要素及其规则问题，根据能量需求量测定试验的数据堆集，发掘出了体重、环境和温度、光照等影响特定种类猪能量需求量的主效要素，并量化了其变异规则。从而，选用多元非线性回归模型拟合参数，构建了瘦肉型猪能量需求量动态猜测模型。根据我国本乡试验数据的元剖析，构建了适合于我国养猪出产的能量需求量动态猜测模型，编写了《养分需求》一书的需求量估测模型一章。剖析了不同配方战略下我国北方典型猪场成长育肥猪饲养进程的碳氮脚印等环境效应，建立了根据生物电阻抗的成长猪体成分猜测模型，为探究综合性的猪养分需求量目标和养分优化供应奠定了理论基础。

  根据新的能量体系和拟合算法提升了动态模型的猜测精度，创建了模型在线实时运用体系FeedSaaS和全球首个根据通用言语模型结构的人工智能饲料配方体系FeedMaaS。

  根据当时最精确的能量评价体系净能体系，国内外初次构建了谷物、蛋白和纤维3大类质料的猪净能动态猜测模型。鉴于机器学习算法如人工神经网络算法在猪养分范畴的运用空白，根据该算法建立了新的猪出产功能猜测模型和猪净能需求量动态猜测模型。为完成模型的实时运用，习惯饲料厂和饲养场的杂乱环境，防止传统软件杂乱的装置保护进程，依托互联网SaaS渠道开发了模型运用体系FeedSaaS；根据GLM通用言语模型结构，进一步开发了全球首个AI饲料配方体系FeedMaaS，构建了我国饲料配方师自己的“ChatGPT”。

  以上研讨效果极大推动了我国猪养分与饲料基础理论和方法学研讨向着模型化、精准化的方向开展，也为智能饲养相关研讨奠定了理论基础。

  软件著作权：FeedMaaS饲料配方体系v1.0。张帅，蹇诗韵，邱志刚，陈红烟，丁翔，曾正程。2024年。

  猪饲料质料养分价值与动态养分需求量模型化研讨进展．张帅，刘岭，王凤来，王军军*． 动物养分学报． 2020． 32（10）： 4525-4539．

  养分需求。我国农业出版社。李德发；王丽，王军军，车炼强，石宝明，朱伟云，刘岭，刘作华，刘绪同，杨飞云，杨凤娟，吴德，余冰，余凯凡，张帅，张宏福，陈亮，陈代文，罗钧秋，郑萍，单安山，黄金(516,1.08,0.21%)秀，蒋宗勇，曾祥芳，谯仕彦，熊本海（按姓摆放）。2020年。

  软件著作权：Feedsaas饲料大数据渠道体系v1.0。王军军，马永喜，王亚楠，张帅，李军涛，黄承飞。2017年。