“纳百生物”推荐阅读【主题策划】智能养猪现状与前景分析

  随着大数据、云计算以及其他先进的技术的发展，人工智能技术已渐渐渗透了我们正常的生活的方方面面。人工智能的出现为国内生猪养殖业带来了更多的发展机会，从业者试图将人工智能技术应用于生猪生产各环节中，进而达到提高养猪管理和生产效率的目的。“”就是将互联网、移动互联网、云计算和物联网等技术集合为一体的新型生猪生产方式。本文拟从智能养猪的现状出发，探讨其发展背景、影响因素、优缺点及应用前景，以期为从业者采用智能养猪提供理论参考。

  智能养猪是指将信息和知识作为农业生产要素，通过把工业上人机一体化智能系统的理念迁移到生猪养殖业，促进生猪养殖业从数量型向质量型、从粗放型向规模化、集约化和工厂化的转变，围绕养猪产业链构建数字化、移动互联网、物联网、大数据、云计算等更广泛网络化平台，在此平台的基础上能更加广泛地协同各类硬件开展新技术、新理念、新模式集合，从而基于养猪产业生产等更多场景开发相应的产品和服务，这必将促进增长方式由依赖资源向着依赖信息和知识的方向转变，从而优化农业生产经营组织方式，最终助推生猪产业转型升级和高质量发展。

  “智能养猪”与传统的人工养殖相比，具有巨大的优势和发展前途，各大网络公司看到其中商机，纷纷加入“智慧养猪”的大队伍，因此，生猪养殖慢慢的变成为国民行业。

  我国是一个占世界猪肉产量约50％份额的国家，生猪产品在居民生活中占据十分重要的地位。在疫情防控常态化和行业大变局的大环境下，解决猪肉价格居高不下、集团养殖疯狂扩张、外部资本不断涌入等问题，稳定保障生猪产业链的有效供给，这是生猪行业从业者应面对的棘手问题。而这一系列的变革，给智能化、数字化生猪养殖提供了一个契机，让“智能养猪”得到快速应用发展。

  同时随着我们国家劳动力结构发生变化，人力成本逐步的提升，以及当前环保化的要求和日益增加的产业需求，智能化养猪是未来规模猪场发展的必然趋势。

  智能化养猪引入了互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，将生猪生产各阶段的生产和管理交给机器来进行，使得生猪的饲喂、测膘、测温、环控等简单的生产步骤由机器进行智能化决策和控制；同时，通过养殖场景数据的不间断地积累，算法模型的一直在优化，使得数字化养猪将会提供比人更加智慧、精准、实时、甚至提前预警的专业决策，同时配备了自动报警、远程监控，能够大大减少员工的巡视，无需寸步不离地守着猪场，从而逐步将人解放出来，降低人力成本，提高生产效率。

  智能养猪能够最终靠基于大数据分析实现精准饲喂。例如，智能养猪系统能根据母猪、仔猪、保育猪、肥育猪不同生长阶段、不同品种特性等实现自动精准饲喂；电子测温耳标能快速检测猪的身体状况；也能够准确的通过舍内温湿度、空气质量等参数系统可自动报警，并通过远程控制打开风机调节参数等。智能养猪不但让养猪过程慢慢的变有科技感，而且很大程度上提高了生产效率。

  智能养猪是一种规范生猪养殖流程的硬件设施，其可通过智能称重、智能测温等技术的实施，对生猪生长状态进行实时监测，有助于饲养者对生猪生长情况及时掌握，并采取对应的管理措施，在很大程度上能够排除因猪场饲养员操作规范和责任心不足而造成的生产成绩差异。通过实现养猪生产智能化、模块化、封闭化、小单元化，最大限度上减少与猪只接触、减少猪只移动、减少清粪频率、减少人员投入，降低猪只疫病传播和外部影响，这对大型猪场及养殖公司在系统化、规范化及智能化管理方面有无法替代的作用。

  向企业化、规模化与标准化，管理走向智能化和精细化，新建的猪场一定要符合生物安全要求，现有猪场也将进行生物安全升级改造，通过智能养猪应对规模化、集约化猪场实现高效、低本、环保养殖，从而促使我国由养猪大国向养猪强国迈进，“智能养猪”的发展恰逢其时。面对当前国内生猪养殖中面临的环保、无抗养殖呼吁、行业招工难等问题，以及超大规模集团企业在全国战略布局的形势下，“智能养猪”为成功解决以上问题提供了一个很好的平台，养殖场通过安装智能养猪系统不仅能提高养猪业的生产效率和企业核心竞争力，还能促进行业的升级转型，助推整个生猪行业实现高质量发展。

  数字化、智能化、集团化、生态化将成为生猪养殖业发展的必然趋势，国内市场对猪肉的需求量较其他畜种肉产品高，未来市场发展的潜力十分广阔，养猪整体规模化、智能化是生猪养殖业突破现有瓶颈的重要突破点。未来，同时随着人工智能的逐步发展，将会有更多的研发机构和企业投入到人工智能技术及设备的研发、生产及应用中，智能设备的成本有望进一步下降。

  利用信息技术和智能装备建立生猪全生命周期养殖流程、保姆式信息化解决方案是智能养猪发展的目标，以此来实现生猪全生命周期的科学管理。未来，人工智能技术将会慢慢的成熟，其与生猪产业的各阶段不断地进行深层次地融合，智能养猪的平台化优势必将更加的明显。主要体现在以下几点：（1）由于数据服务平台的足够庞大、数据更大范围共享，能够为平台中的猪场用户群体提供广泛的应用场景和海量的行业数据，为智能养猪系统的逐步发展提供丰富的分析、训练与应用资源，为进一步提升智能养猪系统的设备精准度和稳定能力奠定一定的基础；（2）通过智能养猪平台可以将软件服务商、技术服务商、设备提供商等各类行业主体整合于一体，某些特定的程度上能够有助于提升工作效率，从而为平台使用者提供优质高效、低成本的运算能力和服务；（3）智能养猪平台可以在海量优质多维数据的基础上，结合大规模计算力的投入，以应用场景为接口，构建覆盖全生猪产业链生态的商业模式，以使用户得到满足复杂多变的实际的需求，最终将助推生猪产业实现从食品、粮食安全、环境、企业未来的发展、从业人员增收等多方面的平衡、可持续、协调发展。

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